まちのくすりばこ/スペシャルポピュレーション/リハ薬剤/薬剤_論文/Zhang MM, Mol Psychiatry (2025)

Zhang MM, Mol Psychiatry (2025)

📘 論文タイトル

Incidence and risk factors of antidepressant withdrawal symptoms: a meta-analysis and systematic review
（抗うつ薬中止後離脱症状の発生率とリスク因子：メタアナリシスと系統的レビュー）

🧪 研究目的

抗うつ薬中止に伴う離脱症状（Antidepressant Withdrawal Symptoms：AWS）の発生率およびリスク因子を明らかにする。

🔍 方法

  • データベース検索： PubMed, Embase, PsycINFO, MEDLINE, CINAHL, Cochrane（～2023年12月31日）
  • 対象研究： RCT（11件）、縦断・横断研究（合計35件中）
  • 統計モデル： ランダム効果モデルにてAWS発生率を算出

📊 主な結果

分析項目結果
AWSの全体的発生率42.9%（全35研究）
RCTに限定した発生率44.4%
抗うつ薬別 AWS 発生率SNRI: 29.7%、SSRI: 45.6%、TCA: 59.7%（有意差なし, p = 0.221）
治療期間別 AWS 発生率6–12週: 35.1%、12–24週: 42.7%、24週以上: 51.4%（治療期間と発生率に相関）
離脱症状出現時期通常、中止後2週間以内に出現
観察期間多くは4週間未満で評価
中止方法による比較漸減: 34.5%、急停止: 42.5%（有意差なし, p = 0.484）

⚠️ リスク因子（AWS発生と関連）

  • 女性
  • 若年
  • 治療初期の副作用経験
  • 高用量 or 長期服用
  • 急な中止
  • 薬物クリアランスの低さ
  • セロトニン1A受容体遺伝子変異

🩺 結論と臨床的含意

  • *AWSは非常に一般的（約40%以上）**であり、特定の患者群でより起こりやすい。
  • リスク評価・慎重な減量（漸減）が望ましい。
  • 長期使用者を対象にした、長期追跡の中止研究が今後必要。

🔗 出典

Zhang MM, et al. Molecular Psychiatry. 2025;30:1758–1769.
DOI：[未記載]